SubQuery stellt dezentrales KI-Inferenz-Hosting auf dem Web3 Summit in Berlin vor

Während des heutigen Web3-Gipfels in Berlin machte SubQuery eine bedeutende Ankündigung und stellte seinen neuesten Durchbruch vor: dezentrales KI-Inferenz-Hosting. Während einer Live-Demonstration präsentierte James Bayly, COO von SubQuery, den reibungslosen Betrieb des neuesten LLama-Modells im internen Testnetzwerk von SubQuery. Das Netzwerk, das aus einem vollständig dezentralen Netzwerk von Knotenbetreibern besteht, erwies sich als effizient und zuverlässig.

SubQuery hat eine klare Vision: Entwicklern die Möglichkeit zu geben, die Zukunft durch Dezentralisierung zu gestalten. Das Unternehmen ist für die Entwicklung der nächsten Generation von Web3-Anwendungen für eine breite Benutzerbasis verantwortlich, wobei die Dezentralisierung das Leitprinzip ist.

Das SubQuery-Netzwerk dient als hochentwickelte Infrastrukturschicht, die diese Vision unterstützt. Es unterstützt derzeit dezentrale Datenindexer und RPCs, wesentliche Komponenten für Entwickler, die dezentrale Anwendungen (dApps) erstellen. SubQuery hat sich als vertrauenswürdige Alternative zu zentralisierten Diensten etabliert und bietet ein umfassendes Netzwerk, dem jeder als Knotenbetreiber oder Delegierer beitreten kann.

Die zunehmende Anerkennung der Auswirkungen von KI auf verschiedene Branchen, einschließlich Web3, wird immer deutlicher. SubQuery hat diese Entwicklungen aufmerksam verfolgt und hinter den Kulissen fleißig daran gearbeitet, KI-Funktionen in seine dezentrale Plattform zu integrieren. Der Web3 Summit in Berlin bietet uns eine ideale Plattform, um diese neue Funktion vorzustellen und in Aktion zu demonstrieren“, erklärte James Bayly.

SubQuery konzentriert sich auf KI-Inferenz, den Prozess der Verwendung vorab trainierter Modelle, um Vorhersagen zu neuen Daten zu treffen, und nicht auf Modelltraining. „Während es kommerzielle Dienste gibt, die Inferenz-Hosting für benutzerdefinierte Modelle anbieten, gibt es im Web3-Bereich nur wenige“, erklärte James. „Unser dezentrales Netzwerk eignet sich ideal für zuverlässiges, langfristiges Hosting von KI-Modellen.“

Derzeit wird der Markt für KI-Inferenz von großen zentralisierten Cloud-Anbietern dominiert, die hohe Gebühren verlangen und häufig Benutzerdaten verwenden, um ihre proprietären Modelle zu verbessern. „Anbieter wie OpenAI und Google Cloud AI sind nicht nur teuer, sondern nutzen Ihre Daten auch, um ihre Closed-Source-Angebote zu verbessern“, bemerkte James. SubQuery ist bestrebt, eine erschwingliche Open-Source-Alternative für das Hosten von Produktions-KI-Modellen bereitzustellen. „Unser Ziel ist es, Benutzern die Bereitstellung eines produktionsbereiten LLM-Modells über unser Netzwerk in nur 10 Minuten zu ermöglichen“, fügte er hinzu.

„Wenn man sich auf Closed-Source-KI-Modelle verlässt, besteht die Gefahr, dass die Macht in den Händen einiger weniger großer Unternehmen gebündelt wird und ein Teufelskreis entsteht, der deren Dominanz aufrechterhält“, warnte James. „Indem wir KI-Inferenz in einem dezentralen Netzwerk ausführen, stellen wir sicher, dass keine einzelne Entität Benutzerdaten kontrollieren oder ausnutzen kann. Eingabeaufforderungen werden über Hunderte von Knotenbetreibern verteilt, um den Datenschutz zu gewährleisten und ein Open-Source-Ökosystem zu unterstützen.“

Ziel des SubQuery-Netzwerks ist es, hochmodernes Hosting für die aktuellsten Open-Source-KI-Modelle anzubieten und skalierbare und leicht zugängliche KI-Dienste für Web3 verfügbar zu machen. SubQuery zielt darauf ab, ein vielfältiges Netzwerk unabhängiger Knotenbetreiber zu stärken, indem es einen gemeinschaftsorientierten Ansatz verfolgt, der dezentrale KI-Inferenz in großem Maßstab ermöglicht.