io.net leistet Pionierarbeit bei der Unterstützung von Apples Siliziumchips und verbessert die GPU-Leistung für Anwendungen des maschinellen Lernens

• Cloud-Dienstanbieter io.net startet Unterstützung für Apples Siliziumchip-Clustering.
• Dadurch können Apple-Benutzer ungenutzte Rechenleistung in Sekundenschnelle bereitstellen.
• Könnte dies die nächste große KI/ML-Technologiebewegung vorantreiben?

Der dezentrale Cloud-Dienstleister io.net kündigte die Unterstützung des Clusterings von Apple-Siliziumchips an, wodurch Apple-Benutzer ihre ungenutzte Rechenleistung auf das Netzwerk verteilen können. io.net, das bedarfsgesteuerte, dezentrale GPU-Cluster im IO-Netzwerk, der Infrastrukturschicht geografisch verteilter GPUs, bereitstellt und verwaltet, ist der erste Cloud-Dienstanbieter, der eine solche Unterstützung für Apples M-Serie-Chips anbietet.

Laut Teamerklärung hat sich io.net für die Unterstützung dieser Silizium-Computing-Chips der nächsten Generation entschieden, mit dem Ziel, die Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) und Programmen für künstliche Intelligenz (KI) auszuweiten.

„Wir freuen uns, der erste Cloud-Service-Anbieter zu sein, der Apple-Chips für maschinelles Lernen unterstützt“, sagte io.net-Gründer Ahmad Shadid. „Dies ist ein gewaltiger Schritt vorwärts bei der Demokratisierung des Zugangs zu leistungsstarken Computerressourcen und ebnet den Weg für Millionen von Apple-Nutzern, Belohnungen für ihren Beitrag zur KI-Revolution zu verdienen.“

Nach der Einführung können Apple-Benutzer ihre Geräte mit nur wenigen Klicks in das Netzwerk einbinden. Sobald sie in das Netzwerk eingebunden sind, können sie ihre ungenutzte Rechenleistung über den dezentralen Cloud-Dienst bereitstellen und im Gegenzug über die Orchestrierungsschicht und die verwalteten Dienste von io.net Belohnungen verdienen.

Darüber hinaus öffnet dieser Schritt die Plattform von io.net für Millionen von Apple-Kunden und bietet Zugang zu noch mehr Rechenkapazität. Es wird erwartet, dass dies dem Aufbau des GPU-Internets zugute kommt und den durch den anhaltenden Boom bei KI und maschinellem Lernen verursachten Rechenmangel löst. Durch die Nutzung von Apple-Chips werden die dezentralen Computerdienste von io.net Ingenieuren im Bereich KI/ML mehr Zugang zu kostengünstigeren GPU-Computing-Optionen bieten und so das Wachstum dieser Technologien weiter fördern.

Durch die Unterstützung der breiten Palette von Apples Siliziumchips, darunter M1, M1 Max, M1 Pro, M1 Ultra; M2, M2 Max, M2 Pro, M2 Ultra; und M3, M3 Max, M3 Pro und M3 Ultra wird io.net vom verbesserten 3-in-1-Chip profitieren – wobei diese Chips CPU, GPU und verbesserte Neural Engine auf einem einzigen Chip kombinieren. Dies führt zu einer geringeren Latenz und einer höheren Datenverarbeitungseffizienz, die für ML- und KI-Anwendungen geeignet ist.

Darüber hinaus können Millionen von Apple-Nutzern mit io.net Geld verdienen, indem sie ihre ungenutzte Rechenleistung zur Verfügung stellen, und Ingenieure können erstmals dezentrale Apple-Chip-Cluster einsetzen.

Schließlich wird die leistungsstarke M3-Chipreihe eine weitere fortschrittliche Architektur bieten, von der erwartet wird, dass sie die Geschwindigkeit und Effizienz der Ausführung von Modellen für maschinelles Lernen erhöht.