io.net und NovaNet starten zkGPU-ID, um vertrauenswürdige GPU-Ressourcen in dezentralen Netzwerken sicherzustellen

Um die Transparenz und Zuverlässigkeit in dezentralen GPU-gestützten Anwendungen zu verbessern, hat io.net, ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk (DePIN), eine Partnerschaft mit NovaNet geschlossen, einem dezentralen Anreiznetzwerk zur Wahrung der Privatsphäre mithilfe von Zero-Knowledge-Beweisen mit einer Zero-Knowledge-GPU-Identifikationstechnologie (zkGPU-ID).

Durch diese Zusammenarbeit kann io.net garantieren, dass seine GPU-Ressourcen die angegebene Leistung erbringen, und den Benutzern Vertrauen in die Qualität und Authentizität dezentraler Rechenressourcen geben.

Das zkGPU-ID-System, das eingeführt wird, implementiert kryptografische Techniken, um zu bestätigen, dass GPUs auf io.net ihre angekündigten Fähigkeiten entweder erfüllen oder übertreffen. Daher wird io.net durch die Nutzung der ZKP-Technologie von NovaNet in die Lage versetzt, die Spezifikationen von GPUs zu validieren, ohne sensible Daten preiszugeben, wodurch der Nutzen für den Datenschutz sowie eine robuste Überprüfung gefestigt werden. Diese Lösung ermöglicht es Benutzern, nicht nur die Leistung von GPUs, sondern auch deren Authentizität zu überprüfen und zu bestätigen, was dezentralen Computernetzwerken eine neue Sicherheitsebene verleiht.

Tausif Ahmed, io.nets VP of Business Development, erklärte: „Der Aufbau eines erlaubnisfreien und unternehmenstauglichen dezentralen Rechennetzwerks erfordert die Optimierung der Koordination und Verifizierung über eine riesige Gruppe verteilter GPU-Anbieter hinweg.“ Mit der zkGPU-ID von NovaNet können wir unsere Fähigkeit verbessern, unser GPU-Netzwerk kontinuierlich auf globaler Ebene zu validieren und zu testen. Durch die Partnerschaft mit NovaNet und die Integration ihrer Lösung auf unsere internen Verifizierungsmechanismen stellen wir sicher, dass unsere Kunden sicher sein können, dass die GPUs, die sie bei io.net mieten, zuverlässig und vertrauenswürdig sind und genau das sind, was sie gesucht haben. ”

Um ihr Hauptziel zu erreichen, setzt zkGPU-ID eine Zero-Knowledge-Virtual-Machine (zkVM) ein, um GPU-Spezifikationen zu bewerten, die wiederum kryptografische Beweise erstellen, die die verschiedenen GPU-Leistungsstufen ermitteln. Durch die Ausführung von Validierungsprotokollen über diese zkVM generiert das System manipulationssichere Beweisstücke. Um die Integrität des Netzwerks zu gewährleisten, führen außerdem Versuche, die Details zu manipulieren, zu ungültigen Beweisen.

Wyatt Benno wies darauf hin, dass die zkVM von NovaNet eine sichere, skalierbare Methode zur Überprüfung von GPUs durch softwarebasierte, wissensfreie Beweise bietet und zuverlässige und zugängliche Leistungsgarantien gewährleistet, indem er in seinem Kommentar sagte: „Aus Datenschutzgründen und lokaler Überprüfbarkeit Es ist wichtig, dass ZKPs auf vielen verschiedenen Gerätetypen und in verschiedenen Kontexten ausgeführt werden können. Die Verwendung von zkVM von NovaNet unterstützt eine sichere Möglichkeit, GPUs ausschließlich mithilfe von Software zu identifizieren. Die resultierenden kryptografischen Beweise können von jedem kostengünstig überprüft werden..“

Diese Zusammenarbeit zwischen io.net und NovaNet ist ein Beweis dafür, dass die Standards neu definiert werden sollen, die für Transparenz und Zuverlässigkeit in der dezentralen Computerinfrastruktur und im gesamten Raum gelten. Daher wird sich die Verfügbarkeit der zkGPU-ID als entscheidende Errungenschaft erweisen, da es sich um ein Tool handelt, das Benutzer, die auf GPU-Ressourcen angewiesen sind, intensiv nutzen werden.