Das führende Ökosystem der KI -Kette für die Souveränität von Daten, CARV, hat heute angekündigt, dass sein D.A.T.A. (Datenauthentifizierung, Vertrauen und Bescheinigung) Framework ist Open-Source geworden und markiert einen bemerkenswerten Meilenstein in seiner dezentralen KI-Reise.
Während CARV die Demokratisierung des AI-Datenzugriffs unerbittlich verfolgt, seine Entscheidung, seine D.A.T.A. Das Framework ermöglicht diesen Prozess, indem sie KI-Agenten überprüfbaren Zugriff auf On-Chain- und Off-Chain-Daten ermöglichen.
gemäß der Ankündigung, der D.A.T.A. Das Framework ist jetzt auf GitHub vollständig verfügbar. Entwickler weltweit können jetzt KI-Agenten mit vertrauenslosen, strukturierten und Datenschutzverschreibungen aufbauen, verfeinern und skalieren.
Insbesondere Carvs Open-Source D.A.T.A. Framework bietet Entwicklern die Möglichkeit, KI-Agenten aufzubauen, die nicht nur reagieren, sondern auch die Interaktionen in Echtzeit mit On-Chain- und Off-Chain-Daten anpassen und optimieren.
Diese Entwicklung verspricht auch, die Gedankenverarbeitung von Deepseek in Web3 zu bringen, indem sie AI-Agenten ermöglichen, mehr Schritte logische Argumentation durchzuführen, bevor sie Maßnahmen ergreifen.
Carv’s D.A.T.A. Framework ermöglicht auch eine mehrstufige Überprüfung von KI-Entscheidungen und ermöglicht gleichzeitig die KI-Agenten mit wirtschaftlichem Selbstbewusstsein. Das Rahmen zielt darauf ab, dezentrale Wissensnetzwerke zu fördern.
Außerdem die Open-Source D.A.T.A. Framework bietet mehrere Merkmale und positioniert sich als Grundlage für dezentrale Intelligenz. Einige seiner wichtigsten Funktionen umfassen den Datenzugriff in Echtzeit und Off-Chain-Daten, die Mapping für die Verifizierung von Verifizierung von Überprüfung, wirtschaftliche Selbstbewusstsein und Monetarisierung sowie die Berechnung der Datenschutzvorstellung mit Tee.
.Carv’s D.A.T.A. 2.0 wird offen und die Plattform bietet Entwicklern, Forschern und Unternehmen die Möglichkeit, zur Entwicklung der KI-Argumentation in Web3 beizutragen.
beeindruckend können sie nun mit tokengetriebenen Intelligenz einsetzen, um AI-gesteuerte Volkswirtschaften zu schaffen und die Grenzen der Ausführung von Datenschutzbestimmungen zu überschreiten, wodurch das wirtschaftliche Selbstbewusstsein bei AI-Agenten fördert.
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