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Azuro steigt in die KI ein und nutzt Olas, um die Ergebnisse von Sportveranstaltungen vorherzusagen

[PRESSEMITTEILUNG – Lissabon, Portugal, 12. Juni 2024]

Azuro, die führende Liquiditätsschicht für On-Chain-Vorhersagen, nutzt Olas, das Hauptnetzwerk für autonome KI-Agenten, um seinen KI-Stack für die Entwicklung eines autonomen Agenten zu nutzen, der im gesamten Azuro-Ökosystem eingesetzt werden kann.

Azuro ist die führende Infrastrukturschicht für Sport- und Unterhaltungsprognosemärkte innerhalb der EVM-Ketten. Über 25 Apps sind auf dem Protokoll einsatzbereit, viele weitere sind bereits in Arbeit. Sein innovatives Liquiditätspool-Design, hochentwickelte Tools und Oracle-Lösungen ermöglichen die Bereitstellung von Apps ohne Vorabinvestitionen oder laufende Kosten, wodurch wertvolle Entwicklungsressourcen gespart werden, die stattdessen für die Benutzerakquise, -einbindung und -monetarisierung verwendet werden können.

Das Transaktionsvolumen auf Azuro ist im vergangenen Jahr stetig und schnell gewachsen und lag zum Zeitpunkt dieses Schreibens bei über 350 Millionen US-Dollar, zusammen mit einem Protokollumsatz von über 3 Millionen US-Dollar, wodurch es zum umsatzstärksten Protokoll Nr. 1 auf Polygon wurde vor kurzem.

Olas, bekannt für seinen zusammensetzbaren Stack, der die Entwicklung autonomer Dienste unterstützt, bietet ein Framework für den Aufbau fortschrittlicher autonomer Agententechnologie. Diese KI-Agenten laufen zwar außerhalb der Kette, werden jedoch in der Kette durch intelligente Verträge repräsentiert.

Dieser Zusammenschluss bietet der KI-Technologie von Olas die Möglichkeit, auf das am schnellsten wachsende Ökosystem der Prognosemärkte zuzugreifen. Der Azuro-KI-Agent wird in der Lage sein, zu lernen, wie man die Ergebnisse von Sportereignissen genau vorhersagt. Um seine Lernfähigkeit zu maximieren, wird der Agent mit Daten aus Azuro-Märkten nachgerüstet. Sobald dieser KI-Agent betriebsbereit ist, kann er Prognosemärkte auf Azuro autonom analysieren und agieren und so das Ökosystem mit datengesteuerten Erkenntnissen und Vorhersagefunktionen für alle Teilnehmer bereichern.

„Wir legen die Grundlage für die Entwicklung von KI-Agenten, die sich effektiv in das Azuro-Ökosystem integrieren und dort agieren lassen. Langfristig könnte diese Integration eine neue Ära in der Marktanalyse einleiten und neue Anwendungen für Prognosemärkte über den Sport hinaus ermöglichen, beispielsweise politische Prognosen und andere Unterhaltungsveranstaltungen“, erklärte Rossen, Hauptautor bei Azuro.

Dies ist ein spannender Fortschritt sowohl für Entwickler als auch für Benutzer von Azuro-Vorhersagemärkten. Neben der Entwicklung des KI-Agenten wird Azuro einen Hackathon veranstalten, um Tools und Frameworks für die Entwicklung neuer autonomer Agenten und die Erweiterung von Anwendungsfällen in Prognosemärkten bereitzustellen.

Über Azuro

Azuro ist die On-Chain-Vorhersageebene. Es besteht aus modularen Werkzeug-, Oracle- und Liquiditätslösungen für EVM-Ketten zum Hosten leistungsstarker Vorhersage- und Gaming-Apps. Mit seinem einzigartigen Infrastruktur-Layer-Ansatz macht Azuro On-Chain-Vorhersagen und -Spiele portabel und zusammensetzbar. Es ermöglicht jedem, Benutzer einzubinden und zu monetarisieren, indem er Apps, Integrationen und Produkte schnell, ohne Genehmigung und ohne Vorab- oder laufende Kosten erstellt.

Für weitere Informationen oder Presseanfragen:

  • Website: https://azuro.org/
  • Dokumente: https://gem.azuro.org
  • Github: https://github.com/Azuro-protocol
  • On-Chain-Aktivität: https://dune.com/azuro/stats

Über Olas

Olas ermöglicht es jedem, einen Anteil an der KI zu besitzen, insbesondere an autonomen Agentenökonomien. Olas ist ein einheitliches Netzwerk von Off-Chain-Diensten – wie Automatisierung, Orakel und gemeinsam genutzte KI. Es bietet einen zusammensetzbaren Stapel zum Erstellen dieser Dienste und ein Protokoll, um Anreize für deren Erstellung zu schaffen. Olas ermöglicht den gemeinsamen und dezentralen Betrieb dieser Dienste.

Für weitere Informationen oder Presseanfragen können Benutzer besuchen:

  • Website: https://olas.network/
  • Dokumente: https://docs.autonolas.network/

Der Beitrag Azuro Steps Into AI Using Olas to Predict Sports Event Results erschien zuerst auf CryptoPotato.

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